VORLAGE FÜR DIE STELLENBESCHREIBUNG:

Data Engineer (m/w/d)

Mustervorlage einer Stellenbeschreibung für einen Data Engineer (m/w/d)

Mit einer überzeugende Stellenbeschreibung finden Sie die oder den geeignetsten Data Engineer für Ihr Unternehmen. Beginnen Sie mit einer klaren und übersichtlichen Zusammenfassung der Position und stellen Sie sich folgende Fragen: Welche Hauptaufgaben und Zielsetzungen sollte die/der erfolgreiche/r Kandidat/in in den ersten drei Monaten und dem ersten Jahr erfüllt haben? Welches Anforderungsprofil sollte die Wunschperson für die neue Position mitbringen? Setzen Sie bei der Anrede und dem Anforderungsprofil auf Diversität. Nennen Sie nicht nur die Aufgaben und gewünschten Qualifikationen, sondern beschreiben Sie auch Ihre Unternehmenskultur und was eine potenzielle Kandidatin oder ein potenzieller Kandidat vom ersten Tag an zum Unternehmenserfolg beitragen kann. Halten Sie Ihre Stellenbeschreibung kurz und sachlich und bedenken Sie bei Ihrer Auswahl, dass Frauen sich häufig nur für Vakanzen bewerben, wenn diese zu 100% mit Ihrem Anforderungsprofil übereinstimmen, wohingegen Männer sich bei 60% Übereinstimmung bereits bewerben.

Aufgaben und Kompetenzen eines Data Engineers (m/w/d)

Daten gehören zu den wertvollsten Ressourcen eines Unternehmens. Um eine effiziente IT-Infrastruktur zu gewährleisten, sind gute Data Engineers unentbehrlich. Diese arbeiten in der Regel in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Daten in ein nützliches Format für die Analyse zu transformieren. Diese IT-Rolle erfordert umfassende technische Fähigkeiten, mitunter fundierte Kenntnisse in SQL-Technologien und Erfahrung mit mehreren Programmiersprachen. Data Engineers sollten zudem ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten besitzen, da sie meist abteilungsübergreifend arbeiten. Data Engineers werden in drei Kategorien eingeteilt: Generalistisch, Pipeline-zentriert und Datenbank-zentriert. Unternehmen geben für gewöhnlich an, welche Art von Data Engineer sie suchen.

Bereit zur Einstellung?

Beispiel einer Stellenbeschreibung für einen Data Engineer

Arbeitsgebiete und Aufgaben

Bei [Firmenname] setzen wir für unsere Systeme und Lösungen auf aussagekräftige Daten. Deshalb suchen wir eine oder einen erfahrenen Pipeline-zentrierten Data Engineer (m/w/d) für unser Team. Unser/e Wunschkandidat/in besitzt solide mathematische und statistische Fachkenntnisse, ist wissbegierig und kreativ. Diese Rolle ist sehr vielseitig, mit Schwerpunkt im Ausbau unserer Python ETL-Prozesse und SQL. Auch soziale Kompetenz und Kommunikation spielen eine wichtige Rolle, um komplexe datengetriebene Entwicklung für ein breites Publikum verständlich zu vermitteln. Sie haben Spaß an der Arbeit mit Daten und möchten dazu beitragen, dass wir bestmöglich von unseren Daten profitieren? Dann sind Sie bei uns genau richtig.

Ihre Rolle
  • Sie nutzen Daten, um Geschäftsprobleme zu lösen, und schaffen die nötige Infrastruktur, um Fragen zu beantworten und Abläufe zu optimieren

  • Sie optimieren unsere Data Science-Arbeitsabläufe, verbessern unser Produktangebot, und bauen unsere Modelle zur Kundenbindung aus

  • Sie arbeiten mit unseren Data Science und Business Intelligence Teams zusammen, um Datenmodelle und Pipelines für Forschung, Berichtswesen und Maschinelles Lernen zu entwickeln

  • Sie wenden stets Best Practices an und haben einen großen Wissensdrang 
Ihre Aufgaben
  • Sie arbeiten eng mit unserem Data Science Team zusammen, um komplexe Algorithmen zu bauen, die wertvolle Einblicke in unsere Daten gewähren

  • Sie nutzen agile Software-Entwicklungsprozesse, um iterativ Verbesserungen an unseren Backend-Systemen zu machen

  • Sie gestalten Front- und Backend-Datenquellen, um die Abläufe unseres Nutzerverhaltens zu veranschaulichen und eine leistungsstarke Datenanalyse zu gewährleisten

  • Sie erstellen Datenpipelines, die Daten aus unterschiedlichen Quellen normalisieren, zusammenführen und korrelieren

  • Sie entwickeln Modelle, die Fragen beantworten und erstellen Prognosen für die Zukunft des allgemeinen Geschäftsverlaufs
Ihr Profil
  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in Computerwissenschaften, Informatik, Engineering oder vergleichbar

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und Datenvisualisierungstools

  • Erfahrung mit AWS, insbesondere RedShift und RDS

  • Gute Kommunikationsfähigkeiten, um Fachfremden technische Konzepte zu erklären

  • Motivation in einem dynamischen und forschungsorientierten Team und an mehreren Projekten gleichzeitig zu arbeiten
Gewünschte Qualifikationen
  • Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Statistik, Mathematik, oder vergleichbar

  • Erfahrung mit Entwicklung oder Unterhalt von ETL-Prozessen

  • Fachspezifische Zertifizierungen

Übung macht den Meister. Je mehr Stellenbeschreibungen Sie schreiben, desto besser und sicherer werden Sie darin. Finden Sie hier unsere 7 Top-Tipps für eine ansprechende Jobbeschreibung.

 

Personaler arbeitet am Computer

Nützliche Recruiting-Tools

Ob es darum geht, eine Stellenanzeige zu schalten, die besten Kandidaten zu gewinnen oder Ihre Marke voranzubringen – wir sind für Sie da.