VORLAGE FÜR DIE STELLENBESCHREIBUNG:

Data Scientist (m/w/d)

Mustervorlage einer Stellenbeschreibung für einen Data Scientist (m/w/d)

Eine überzeugende Stellenbeschreibung ist der erste Schritt, um die oder den geeignetsten Data Scientist für Ihr Unternehmen zu finden. Beginnen Sie mit einer klaren und übersichtlichen Zusammenfassung der Position, Aufgaben und gewünschten Qualifikationen. Welche Hauptaufgaben und Erwartungen sollte die/der erfolgreiche/r Kandidat/in in den ersten drei Monaten und dem ersten Jahr erfüllt haben? Welche Kompetenzen sollte die Wunschperson für die neue Position mitbringen? Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, wenn Sie bei der Anrede und dem Anforderungsprofil auf Diversität setzen. Halten Sie Ihre Stellenbeschreibung kurz und sachlich. Beschreiben Sie auch Ihre Unternehmenskultur und -werte, um potenziellen Kandidaten/innen eine Vorstellung zu geben, was sie in Ihrem Unternehmen beitragen können.

Aufgaben und Kompetenzen eines Data Scientist (m/w/d)

Die Auswertung und optimale Auslegung von komplexen und schnelllebigen Datenmengen gehört zu den Hauptaufgaben eines Data Scientists. Die oder der Data Scientist zeichnet sich durch ein analytisches Denkvermögen aus und zieht Statistikinstrumente und -methoden für die Analyse heran. Unternehmen in den verschiedensten Geschäftsbereichen setzen auf die technische Expertise von Data Scientists, wenn es um die Verarbeitung und valide Datenerhebung von Rohdaten geht. Neben Belastbarkeit sind solide Fähigkeiten im Bereich der Softwareentwicklung, Fachwissen in der Dateninterpretation und Fehlerbehebung eine Voraussetzung. Eine geeignete oder ein geeigneter Data Scientist erkennt Muster in vielschichtigen Daten und nutzt diese Erkenntnisse, um bestehende Prozesse zu optimieren.

Bereit zur Einstellung?

Beispiel einer Stellenbeschreibung für einen Data Scientist (m/w/d)

Arbeitsgebiete und Aufgaben

Wir bei [Firmenname] setzen unseren Fokus auf fundierte Datenerhebung bei der Anwendung unserer Systeme und Lösungen. Deshalb suchen wir eine oder einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) für unser Team, die/der uns für die Optimierung unserer Arbeitsabläufe aufschlussreiche Daten liefert. Unser/e Wunschkandidat/in besitzt solide mathematische und statistische Fachkenntnisse, ist wissbegierig und innovativ. Damit das Potential und die ungenutzten Möglichkeiten, die in unseren Daten liegen, voll ausgeschöpft werden können, bestehen Ihre Aufgaben in der Datenextrahierung, Bereinigung und Interpretation, sowie der Erkennung von Mustern. Sie werden Teil eines Teams ambitionierter Data Specialists sein. Mit Ihrer individuellen Herangehensweise und Methode, erhalten Sie die Möglichkeit Zukunftsvisionen zu entwickeln, indem Sie Daten aufbrechen, und wieder neu aufschlüsseln. 

Ihre Rolle
  • Sie arbeiten in enger Zusammenarbeit mit dem Product Design und dem Engineering Team und führen die Anforderungen beider Units zusammen

  • Sie erforschen und entwickeln innovative statistische Modelle für die Datenanalyse

  • Sie kommunizieren transparent Ihre Ergebnisse an alle Stakeholder

  • Sie optimieren die Geschäftsprozesse und liefern aussagekräftige Einblicke

  • Sie halten Schritt mit dem technischen und branchenspezifischen Entwicklungsstand
Ihre Aufgaben
  • Als Lead Data Strategist identifizieren und integrieren Sie neue Datensätze, die in unseren Produkten eingesetzt werden können

  • Sie leisten einen wertvollen Beitrag in der Durchführung analytischer Untersuchungen, um vielschichtige Probleme in verschiedenen Unternehmensbereichen zu lösen

  • Sie identifizieren relevante Datenquellen und -sätze und dokumentieren strukturierte und unstrukturierte Datensätze und Variablen

  • Sie entwickeln und nutzen Algorithmen und Modelle, um Daten aus riesigen Datenspeichern zu gewinnen, führen Daten- und Fehleranalysen durch, um Anwendungen zu verbessern, und bereinigen und validieren Daten

  • Sie analysieren Daten, um Trends und Muster zu erkennen, und interpretieren Daten mit einer klaren Zielsetzung

  • Sie führen analytische Modelle in die Produktion ein, und arbeiten mit Software Developers und Machine Learning Engineers zusammen

  • Sie kommunizieren analytische Lösungen an unsere Stakeholder und optimieren bei Bedarf die Betriebssysteme
Ihr Profil
  • Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Statistik, Mathematik, oder vergleichbar

  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science

  • Umfassende Erfahrung mit Data-Mining und statistischer Analyse sowie solide mathematische Fachkenntnisse

  • Erfahrung mit fortgeschrittener Mustererkennung und prädiktiven Modellen

  • Sicherer Umgang mit Excel, PowerPoint, Tableau, SQL, und Programmiersprachen  (Java/Python, SAS)

  • Motivation in einem dynamischen und forschungsorientierten Team und an mehreren Projekten gleichzeitig zu arbeiten
Gewünschte Qualifikationen
  • Masterstudium im Bereich Statistik, Mathematik, oder vergleichbar

  • Mindestens 2 Jahre Projektmanagement-Erfahrung

  • Fachspezifische Zertifizierungen

Übung macht den Meister. Je mehr Stellenbeschreibungen Sie schreiben, desto besser und sicherer werden Sie darin. Finden Sie hier unsere 7 Top-Tipps für eine ansprechende Jobbeschreibung.

Personaler arbeitet am Computer

Nützliche Recruiting-Tools

Ob es darum geht, eine Stellenanzeige zu schalten, die besten Kandidaten zu gewinnen oder Ihre Marke voranzubringen – wir sind für Sie da.