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Die Datenorientierung eines Kandidaten bewerten

Personen mit dieser schwer erfassbaren Kompetenz verlassen sich nicht allein auf ihr Bauchgefühl, sondern berufen sich bei ihren Entscheidungen auf Daten. Erfahren Sie, wie Sie die Datenorientierung von Kandidaten bewerten und warum diese Fähigkeit wichtig ist

Was bedeutet Datenorientierung?

Personen mit dieser Fähigkeit nutzen Daten proaktiv für fundierte Entscheidungen und Empfehlungen.

Wie kann Ihr Team mit einem ausgewogenen Verhältnis von Kreativität und Datenorientierung seine Innovationsfähigkeit steigern? Was bedeutet Datenorientierung für unterschiedliche Unternehmen? Über diese und weitere Fragen spricht Brendan Browne von LinkedIn mit Lilian Tham, Nick Gorski und Deanna Fleming.

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69 percent

der Unternehmen bewerten kritisches Denken bei Kandidaten (jedoch halten nur 51 % ihre Mitarbeiter in dieser Hinsicht für überdurchschnittlich)

Fragen zur Bewertung der Datenorientierung

Frage 1

Wie haben Sie in Ihrer vorherigen Position Daten für Entscheidungen genutzt?

Worauf Sie achten sollten

  • Hat der Kandidat Daten gesammelt, ausgewertet und darauf basierend entsprechende Maßnahmen ergriffen?
  • Versteht der Kandidat, dass jeder dieser Schritte für ganzheitliche, fundierte Lösungen unverzichtbar ist?

 

Was mit dieser Frage bewertet wird

  • Ist dem Kandidaten bewusst, welche Rolle die Bewertung relevanter Daten bei wichtigen Entscheidungen spielt?
  • Kann er Daten effizient sammeln und die notwendigen Bestandteile extrahieren, um Optionen zu befürworten oder zu verwerfen?

Frage 2

Woran orientieren Sie sich bei Entscheidungen, wenn quantitative Daten fehlen?

Worauf Sie achten sollten

  • Nutzt der Kandidat Alternativen – etwa Fokusgruppen, Einzelgespräche, bestehende Datensätze und Beobachtungen–, wenn keine unwiderlegbaren Zahlen vorliegen?
  • Trifft er effektiv Entscheidungen, indem er zur Verfügung stehende Mittel, ergänzt durch sein eigenes logisches Wissen, verwendet?

 

Was mit dieser Frage bewertet wird

  • Ist der Kandidat nicht nur ein Zahlenjongleur, sondern eine innovative Führungskraft? 
  • Kann er quantitative und qualitative Daten identifizieren und analysieren, um ausgewogene Entscheidungen zu treffen?

Frage 3

Können Sie mir ein Beispiel dafür nennen, wie Ihr Unternehmen durch Sie einen messbaren Nutzen erzielt hat?

Worauf Sie achten sollten

  • Ergebnisse wie höhere Einnahmen, Kostenreduzierung und Abbau von Ineffizienzen
  • Konkrete Maßnahmen, Angabe bestimmter Zahlen, qualitative Ergebnisse oder aussagefähiges Feedback

 

Was mit dieser Frage bewertet wird

  • Geht der Kandidat systematisch an die Identifikation von Lücken und die Nutzung von Daten heran, um Lösungen zu finden?
  • Hat er ein ausgeprägtes Bewusstsein für die Auswirkungen der von ihm unternommenen Maßnahmen?

Checkliste zur Bewertung, wie datenorientiert Kandidaten sind

ZUSÄTZLICHEN RESSOURCEN

Den idealen Kandidaten finden

Ratgeber: In 4 Schritten zum Traumkandidaten

 

Mitarbeitersuche nach Ihren Vorstellungen

Datenkompetenz: Daten untersuchen und beschreiben

Hilfreiche Erkenntnisse und bessere Entscheidungen durch Daten

 

Die richtigen Informationen extrahieren

Gesprächsteilnehmer
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Brendan Browne
VP of Global Talent Acquisition

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Brendan Browne ist Recruiting-Manager bei LinkedIn. Vor seiner Tätigkeit bei LinkedIn leitete er Recruiting und HR bei Microsoft, Northwest Mutual und Sapient. Mit seiner umfangreichen Erfahrung – er ist seit 15 Jahren in der Branche tätig – setzt er sich voller Begeisterung ein, um Leistung, Erfolg und Wachstumsfähigkeit von Unternehmen zu unterstützen.

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Lilian Tham
Head of Global Executive Search

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Lilian Tham ist für die Besetzung leitender Positionen bei Airbnb zuständig. Sie unterstützte das Unternehmen während des Börsengangs und in der darauffolgenden Wachstumsphase. Zuvor leitete sie die Suche nach Mitarbeitern in führenden Positionen für Google und für Howard Fischer Associates und war Marketing-Managerin bei American Express.

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Nick Gorski
Engineering Manager

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Nick Gorski ist Leiter von Data Engineering bei Grand Rounds. Zuvor war er Engineering Manager bei Twitter und bis zur Übernahme durch Twitter 2015 Software Engineer bei TellApart. Nick ist auf Datenplattformen, Machine Learning und verteiltes Computing spezialisiert.

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Deanna Fleming
Head of Global Sales and Business Development

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Deanna Fleming leitet die Vertriebsabteilung von Newell Brands Technical Apparel (NBTA). Davor war sie Vice President für Marketing und Innovation bei Harmless Harvest, wo sie das umfangreiche Unternehmenswachstum gemanagt hat.

Weitere Kompetenzen

 

Durchhaltevermögen

 

Gewinn für die Unternehmenskultur 

 

Innovationsfähigkeit

 

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