Description de poste

Les données et leur analyse sont les moteurs de [EntrepriseX], et il est primordial que nous disposions de données fiables et bien exploitées pour mettre en œuvre notre stratégie. Nous avons à cœur de fournir des données et des stratégies d'analyse impeccables, et sommes donc en quête d'un(e) Consultant(e) en données expérimenté(e) qui pilotera cette mission en collaboration avec des membres seniors de l'entreprise.

Objectifs du poste

• Offrir un cadrage consultatif sur le traitement des données et les principes liés à leur gouvernance
• Concevoir et gérer des bases de données et des flux de données favorisant la bonne marche des affaires
• Créer des modèles de données conceptuels afin d'améliorer les processus de l'entreprise et ses stratégies
• Prendre contact avec les parties prenantes concernées dans les divers départements pour combler des manques et résoudre des obstacles dans le parcours des données
• Travailler avec les partenaires des clients, les GAD, GMP et l'équipe d'ingénierie pour comprendre l'utilisation des données dans leur portefeuille client
• Vendre des projets relatifs aux données et atteindre les objectifs pour des clients clefs, en boostant leur rentabilité, et produire des études de cas pour promouvoir les services de sciences des données

Responsabilités quotidiennes et mensuelles

• Gestion, stockage, intégration, migration des données, business intelligence, analyse et gestion de projets pour des projets de conseil et des projets techniques
• Examiner les données, les processus et les techniques pour évaluer l'état actuel et les problèmes critiques
• Faire des recherches et émettre des recommandations sur la formation, l'équipement et les technologies permettant d'optimiser l'utilisation des données
• Créer des rapports de données automatisés, dont de la documentation, afin d'informer les business units
• Former et coacher les équipes à l'exploitation, l'utilisation, la signification et l'analyse des données

Compétences et qualifications requises

• Python, Java OU Scala
• Kafka OU Spark
• Expérience des microservices
• Solide expérience des besoins clients en tant qu'ingénieur(e) de données/consultant(e) en données
• Grande connaissance de l'analyse et de la science des données
• Grand sens du détail
• Attitude proactive, autonome, positive

Compétences et qualifications souhaitées

• Master ou doctorat en mathématiques
• Expérience des interactions avec diverses parties prenantes du secteur