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EXEMPLE D’ANNONCE DE RECRUTEMENT
Développeur/Développeuse Big Data
Comment rédiger une description de poste pour Développeur Big Data
Nous générons aujourd'hui une quantité astronomique de données. Pourtant, il reste encore à savoir comment les stocker, les protéger, les analyser et les visualiser de manière efficace. Pour relever ces défis, un métier est devenu essentiel : le métier de Développeur Big Data.
Pour mettre en valeur votre description de poste, expliquez comment la gestion du Big Data permet non seulement aux entreprises de mieux comprendre les besoins de leurs clients, mais aussi de simplifier la vie de tout le monde.
Quel est le rôle d'un(e) Développeur/Développeuse Big Data ?
Le Big Data désigne l'ensemble des données générées sur Internet, toutes sources confondues : publications sur les réseaux sociaux, capteurs, vidéos en ligne, images numériques, transactions en ligne, téléphones portables, trafic de différents sites Internet, emails, etc.
Comme le développeur de logiciels, le développeur Big Data est chargé de coder ou programmer des applications Hadoop. Chaque jour, il peut traiter des billions d'octets de données en utilisant des langages de programmation (Java, C++, Ruby, etc.) et des bases de données.
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Exemple de description pour le poste de Développeur/Développeuse Big Data
Description de poste
Vous êtes passionné(e) de programmation ? Vous adorez tester des nouvelles technologies ? Vous êtes à la recherche d'un nouveau défi pour exprimer tout votre talent ? Ce poste pourrait être fait pour vous.
Chez [Entreprise X], nous sommes à la recherche d'un(e) Développeur/Développeuse Big Data qui aime résoudre des problèmes complexes dans tout le spectre des technologies. Vous contribuerez au bon fonctionnement de notre infrastructure technologique afin que l'entreprise atteigne ses objectifs commerciaux.
Objectifs du poste
- Développer et déployer des pipelines pour extraire, transformer et charger des données dans un produit d'information
- Travailler sur l'intégration, le stockage, le traitement et l'analyse de vastes ensembles de données
- Créer des services en ligne adaptés et très performants, destinés à tracer les données
- Concevoir des designs détaillés à partir de demandes techniques et fonctionnelles compelxes
- Collaborer constructivement avec le Data Scientist
Responsabilités quotidiennes et mensuelles
- Développer et entretenir des pipelines de données en implémentant des processus ETL
- Être responsable du développement et de l'implémentation Hadoop
- Travailler en étroite collaboration avec une équipe de science des Données pour implémenter des pipelines d'analyses de données
- Aider à définir les politiques de gouvernance des données et contribuer aux process de contrôle des versions de données
- Garantir la sécurité et la confidentialité des données. Proposer des normes et montrer les bonnes pratiques
- Analyser de nombreux data stores et identifier leur potentiel
Compétences et qualifications requises
- Expérience avec Python, Spark et Hive
- Compréhension du stockage de données et des techniques de modélisation de données
- Connaissance des outils d'analyse et de visualisation (Tableau et R) parmi toute l'industrie
- Excellentes compétences en ingénierie de données sur la plateforme Azure Cloud
- Frameworks de stream processing comme Kafka
- Excellentes connaissances de Java, Linux, SQL et autres langages
- Bonnes capacités interpersonnelles et caractère positif
Compétences et qualifications souhaitées
- Diplôme en informatique, mathématiques ou ingénierie
- Expérience en méthodologie ETL d'extraction de données (Extraction-Transformation-Chargement) dans des solutions ETL appliquées aux entreprises à l'aide de l'outil Data Stage
Pour aller plus loin, découvrez nos 7 astuces pour une description de poste attrayante.
Les outils de recrutement dont vous avez besoin
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