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EXEMPLE D’ANNONCE DE RECRUTEMENT
Ingénieur(e) Data
Comment rédiger un descriptif pour le poste d'Ingénieur(e) Data
Trouver le/la meilleur(e) Ingénieur(e) Data pour votre entreprise passe par un descriptif de poste bien conçu. Il devra commencer par un récapitulatif expressif et attirant du poste et de ses implications au sein de votre entreprise. Votre offre détaillera les responsabilités, les qualifications et les objectifs, mais n'oubliez pas d'évoquer l'atmosphère de votre entreprise et ce en quoi la présence du/de la candidat(e) fera la différence. Les profils de qualité seront plus susceptibles de consulter et de répondre à une offre ni trop longue ni trop compliquée.
Quel est le rôle d'un(e) Ingénieur(e) Data
Les données sont l'une des ressources les plus précieuses qu'une entreprise possède, et les Ingénieur(e)s Data chevronné(e)s élaborent une infrastructure permettant d'organiser ces données. Les Ingénieur(e)s Data travaillent souvent en duo avec des Data Scientists, qui construisent des pipelines transformant les données en formats exploitables. Ce poste IT nécessite d'avoir de nombreuses compétences techniques, dont une excellente connaissance du langage SQL et de nombreux langages de programmation. Mais le/la Ingénieur(e) Data devra aussi avoir une excellente fibre relationnelle, puisqu'il/elle collaborera avec tous les départements et déterminera ce que la direction cherche à obtenir des vastes bases de données. Les Ingénieur(e)s Data se subdivisent en trois catégories : généralistes, spécialisé(e)s en pipelines ou en base de données, et il faut généralement préciser quel est le profil que vous recherchez plus particulièrement.
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Exemple de description pour le poste d'Ingénieur(e) Data
Modèle d'annonce de recrutement
Chez [Entreprise X], nous nous appuyons sur des données ayant un énorme potentiel pour éclairer nos systèmes et nos solutions – et nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) Data spécialisé(e) dans les pipelines pour nous aider à les exploiter. Le/la candidat(e) idéal(e) aura des compétences imposantes en mathématiques et statistiques mais aussi beaucoup de curiosité et de créativité. C'est un poste assez polyvalent, mais vous vous concentrerez principalement sur nos process Python ETL et l'écriture parfaitement maîtrisée de SQL. Au-delà de ces prouesses techniques, vous êtes aussi doté de soft skills vous permettant de transmettre avec pédagogie des données très complexes à la direction. Nous recherchons une personne partante pour rejoindre l'aventure et nous aider à tirer le maximum des données.
Objectifs du poste
- Exploiter les données pour résoudre des problèmes, en concevant et surveillant une infrastructure qui permettra de répondre aux questions et d'optimiser les process
- Aider à streamliner les workflows de sciences des données, en ajoutant de la valeur à notre offre de produits et en déployant nos modèles de cycles de vie client et de rétention client
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes science des données et intelligence artificielle pour développer des modèles et des pipelines de données destinés à la recherche, au reporting et au machine learning
- Promouvoir les meilleures pratiques et l'apprentissage continu
Responsabilités quotidiennes et mensuelles
- Collaborer étroitement avec notre secteur Data Science pour nous aider à construire des algorithmes complexes qui nous permettront d'exploiter au mieux nos données
- Utiliser des process de développement de logiciels agiles pour améliorer de façon itérative nos systèmes back-end
- Concevoir des sources de données front-end et back-end pour avoir une meilleure compréhension des flux d'utilisateurs dans tout le système et permettre de puissantes analyses de données
- Construire des pipelines de données qui nettoient, modifient et agrègent des données de sources disparates
Compétences et qualifications requises
- Bac + 3 en informatique, technologies de l'information, ingénierie ou équivalent
- Au moins 3 ans d'expérience de Python, SQL et autres outils de visualisation/exploration des données
- Connaissance de l'écosystème AWS, notamment RedShift et RDS
- Facilités à communiquer et à expliquer des concepts techniques à des membres de la direction non-spécialistes des technologies
- À l'aise au sein d'une équipe dynamique, axée sur la recherche, dans le contexte de projets concurrents
Compétences et qualifications souhaitées
- Licence en statistiques, mathématiques appliqués ou autre discipline pertinente
- Expérience de conception et suivi de process ETL
- Certificats professionnels
Pour en apprendre davantage sur comment attirer l’attention des meilleurs talents, lisez nos
7 conseils pour une description de poste attrayante.
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