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Data Scientist
Comment rédiger un descriptif pour le poste de Data Scientist
Trouver le/la meilleur(e) Data Scientist passe par une offre d’emploi soignée, qui commencera par une description éloquente du poste et de ses implications au sein de votre entreprise. Il s'agit essentiellement de dresser la liste des qualifications, des missions et des objectifs, tout en donnant une idée du climat ambiant et de l'impact qu'aurait le/la candidat(e) retenu(e). Restez succinct, avenant, et évitez le jargon si possible. Vous ne devriez pas tarder à constater que des candidat(e)s de qualité cliquent sur votre offre, la lisent et y répondent.
Quel est le rôle d'un(e) Data Scientist ?
Un(e) Data Scientist sait exactement comment faire parler et interpréter les données, grâce à des méthodes de statistiques et à des ordinateurs, mais aussi et surtout grâce à de puissantes facultés de réflexion. Les données brutes étant rarement exploitables de façon fiable, les entreprises de nombreux secteurs ont besoin de ces expert(e)s techniques pour acquérir, traiter et valider leurs données. Ce processus méticuleux nécessite de la constance et des compétences en ingénierie logicielle – qualités essentielles pour comprendre les données biaisées et déboguer les codes. En d'autres termes, les Data Scientist identifient des modèles et exploitent les connaissances pour construire et optimiser.
Besoin d’un coup de pouce avec votre recrutement ?
Exemple de description pour le poste de Data Scientist
Modèle d'annonce de recrutement
Chez [Entreprise X], nous nous appuyons sur des données puissantes et pertinentes pour créer nos systèmes et nos solutions. Nous recherchons un(e) Data Scientist qui saura faire parler les données au quotidien. Idéalement, vous avez la formation mathématique et statistique et vous cultivez aussi la curiosité et la créativité. Tandis que vous débroussaillerez, interpréterez et classerez nos données, nous vous demanderons de trouver des réponses à nos questions, de relier les points et de mettre au jour les opportunités qui attendaient seulement d'être découvertes, le tout en poursuivant un objectif : exploiter le plein potentiel des données. Vous ferez partie d'une équipe de spécialistes, mais vous serez libres d'utiliser vos méthodes pour traiter nos données, dans le but de nous ouvrir de nouvelles perspectives d'avenir.
Objectifs du poste
- Collaborer avec les ingénieurs et designers produit pour réussir à bien saisir les besoins
- Étudier et concevoir des modèles statistiques innovants pour l'analyse des données
- Communiquer le résultat de vos recherches à toutes les parties prenantes
- Favoriser l'émergence de process plus efficaces – et mettre en place des indicateurs permettant d'analyser ces initiatives
- Rester à la pointe des tendances du secteur
Responsabilités quotidiennes et mensuelles
- Prendre le lead en tant que Data Strategist, en identifiant et en intégrant de nouveaux ensembles de données provenant de nos produits. Travailler en étroite collaboration avec l'équipe d'ingénierie pour établir la stratégie et l'exécution du développement de produits fondés sur les données
- Mener méthodiquement des expériences analytiques pour contribuer à régler divers problèmes et avoir un vrai impact dans de nombreux domaines et secteurs
- Identifier des sources et ensembles de données pertinents, qui seront explorés pour répondre aux besoins des clients, et acquérir des variables et de grands ensembles de données structurés et non structurés
- Concevoir et exploiter des algorithmes et des modèles destinés à explorer de vastes stocks de données, conduire des analyses et traquer les anomalies pour améliorer les modèles, nettoyer et valider les données pour qu'elles soient harmonisées et exactes
- Rechercher des tendances et des modèles dans les données, et interpréter les données avec un objectif clair en tête
- Proposer des solutions analytiques aux parties prenantes et mettre en place les améliorations selon les besoins
Compétences et qualifications requises
- Bac +3 en statistiques, mathématiques ou discipline voisine
- Plus de 7 ans d'expérience en science des données
- Maîtrise de l'exploration de données, des mathématiques des données et de l'analyse statistique des données
- Grande expérience de la reconnaissance des formes et des modèles prédictifs
- Expérience d'Excel, PowerPoint, Tableau, SQL et de langages de programmation (comme Java/Python, SAS)
- À l'aise dans un groupe dynamique, axé sur la recherche, menant plusieurs projets concurrents de front
Compétences et qualifications souhaitées
- Plus de 2 ans d'expérience en gestion de projets
- Certificats professionnels
Pour aller plus loin, découvrez nos 7 astuces pour une description de poste attrayante.
Les outils de recrutement dont vous avez besoin
Que vous souhaitiez publier une offre d’emploi, communiquer avec les candidats les plus qualifiés du monde ou booster votre marque, nous sommes là pour vous aider.