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Questions d’entretien à poser aux analystes de données
Quelles qualités doit montrer un bon analyste de données et comment les repérer ? En posant ces questions lors de vos entretiens, vous pourrez identifier les compétences et les aptitudes de votre prochain analyste de données. Ces questions vous aideront à évaluer les compétences interpersonnelles, comportementales et techniques d’un candidat.
Servez-vous de ces questions pour évaluer les connaissances techniques du candidat
Servez-vous de ces questions pour savoir comment un candidat a réussi à gérer certaines situations par le passé
Servez-vous de ces questions pour juger de la personnalité et du savoir-être d’un candidat
Questions d'entretien pour évaluer les compétences techniques des analystes de données
Quels outils d’analyse statistique et logiciels de base de données avez-vous déjà utilisés ? Lesquels préférez-vous et pourquoi ?
Pourquoi est-ce important ?
L’analyste de données travaille avec une grande variété d’outils et de programmes qui se renouvellent tous les ans. Selon la nature du poste à pourvoir, différentes réponses peuvent être attendues. Le plus important est de savoir si le candidat possède une bonne capacité d’apprentissage et d’adaptation pour aider votre entreprise à rester à la pointe en matière d’analyse des données.
Ce à quoi vous devez être attentif
- Tous les candidats qui postulent à ce poste doivent connaître le langage d’interrogation des bases de données du moment – SQL.
- Écoutez si le candidat fait référence à d’autres outils de traitement de données et de veille économique pertinents, comme SPSS ou SAS.
- Cherchez à savoir si le candidat serait prêt à se former à l’utilisation de nouveaux logiciels et outils.
Comment mesureriez-vous les performances commerciales de notre entreprise et, selon vous, quelles informations faudrait-il prendre en compte ?
Pourquoi est-ce important ?
Tous les candidats auront cherché des informations sur votre entreprise avant l’entretien, c’est le minimum. En revanche, seuls les meilleurs analystes de données sauront quelles questions poser pour cerner les besoins de votre entreprise. Cette question peut aussi vous donner une idée des projets sur lesquels le candidat serait prêt à travailler s’il était embauché.
Ce à quoi vous devez être attentif
- Notez les réponses qui montrent que le candidat s’est informé et a bien compris les objectifs de votre entreprise.
- Cherchez à savoir si le candidat a le sens des affaires et connaît les pratiques et les normes de votre secteur.
Pouvez-vous citer des bonnes pratiques de nettoyage des données ? Comment vous y prenez-vous ?
Pourquoi est-ce important ?
Le nettoyage des données est un processus crucial pour améliorer la qualité des données. Les meilleurs analystes de données le savent très bien et ne passent jamais à côté de cette étape. L’utilisation de données brutes pour l’analyse peut fausser les résultats et vous faire perdre du temps. Par conséquent, les analystes de données doivent garantir l’intégrité de toutes les données qu’ils utilisent.
Ce à quoi vous devez être attentif
- Notez si le candidat parle de ses pratiques : organise-t-il les données en fonction de différents attributs ? Décompose-t-il les ensembles de données pour augmenter la vitesse d’itération ?
- Une excellente réponse expliquera en détail pourquoi le candidat privilégie certaines pratiques plutôt que d’autres en donnant des exemples issus de sa propre expérience.
Questions en lien avec les compétences comportementales des analystes de données
Parlez-moi d’un projet où vous pensez avoir bien interprété les données que vous traitiez ?
Pourquoi est-ce important ?
Un analyste de données doté d’une bonne intuition peut regarder un graphique ou un tableau et savoir si quelque chose ne va pas (un taux de conversion trop bas ou un chiffre erroné). Savoir détecter ce type de problème s’acquiert avec l’expérience et dénote aussi des compétences solides dans le domaine des statistiques, des affaires et de l’économie.
Ce à quoi vous devez être attentif
- Les meilleurs candidats seront en mesure d’expliquer en détail comment ils ont réussi à repérer l’anomalie et à utiliser les moyens mis à leur disposition pour la corriger.
- Retenez les réponses indiquant que le candidat a développé une certaine intuition face aux données et possède des compétences solides en résolution de problème.
Pouvez-vous décrire le projet le plus complexe sur lequel vous avez dû travailler ? Quelles étaient les principales difficultés et comment avez-vous réussi à les surmonter ?
Pourquoi est-ce important ?
En demandant au candidat de vous parler d’un projet de grande envergure, vous pourrez mieux connaître son niveau d’expérience global en analyse de données. Si le candidat a déjà travaillé sur un tel projet, de la conception à l’obtention de résultats exploitables, et qu’il a été confronté à des difficultés au cours du processus, vous avez alors affaire à un analyste de données chevronné qui mérite de retenir votre attention.
Ce à quoi vous devez être attentif
- La réponse du candidat doit indiquer qu’il adopte un processus itératif rigoureux lorsqu’il travaille sur des projets complexes.
- Il doit également expliquer clairement que le feedback des autres acteurs du projet est indispensable au bon déroulement du processus.
Avez-vous déjà conçu une expérience ? Comment avez-vous mesuré vos résultats ?
Pourquoi est-ce important ?
Un analyste de données est souvent amené à conduire des expériences pour prévoir le succès d’une campagne ou d’une fonctionnalité. Il peut ainsi proposer à l’entreprise des conseils pour réorienter sa stratégie afin d’obtenir de meilleurs résultats. Selon son niveau d’expérience, il est possible que le candidat n’ait jamais conduit d’expérience poussée. Néanmoins, il devrait en comprendre la logique.
Ce à quoi vous devez être attentif
- Le candidat doit être capable d’expliquer clairement l’objectif de l’expérience qu’il a menée. Par exemple, s’il a réalisé un simple test A/B, il doit pouvoir dire que l’expérience a permis de choisir la campagne à privilégier pour un déploiement à grande échelle.
- Une excellente réponse mentionnera également les indicateurs utilisés pour mesurer et quantifier les résultats, ainsi que les raisons qui ont motivé ce choix.
Comment évaluer les qualités interpersonnelles des analystes de données
Pour vous, quelles sont les trois grandes qualités d’un bon analyste de données ?
Pourquoi est-ce important ?
Un bon analyste de données doit pouvoir aussi bien compter sur ses compétences interpersonnelles que sur ses connaissances techniques. Cette question peut vous permettre de savoir quelles qualités interpersonnelles le candidat aime retrouver chez les autres et comment il se perçoit. Vous pourrez également mieux juger si le candidat réussira à trouver sa place au sein de l’équipe et s’il pourra y apporter de nouvelles idées.
Ce à quoi vous devez être attentif
- Observez si le candidat comprend qu’un bon analyste est bien plus qu’une machine à calculer.
- Une excellente réponse révèle la capacité du candidat à résoudre des problèmes, à réfléchir de façon analytique et à bien s’entendre avec les autres.
Comment expliqueriez-vous vos résultats et vos processus à un public qui ne connaîtrait pas le métier d’analyste de données ?
Pourquoi est-ce important ?
Un analyste de données travaille avec des personnes qui connaissent plus ou moins l’analyse de données. Vous devez donc vous assurer que le candidat est capable de communiquer de façon efficace avec ces différents publics. Ce rôle exige souvent de travailler directement avec la direction, les ingénieurs et les utilisateurs finaux pour recueillir les missions à effectuer et les besoins à satisfaire, communiquer l’état d’avancement de grands projets et faciliter la communication entre les services.
Ce à quoi vous devez être attentif
- Observez si le candidat a envie d’aider les autres à comprendre ce qu’il fait et peut exprimer clairement ses idées.
- Les réponses doivent indiquer que le candidat a l’habitude de formater les données pour en simplifier la lecture.
Qu’est-ce qui vous plaît dans l’analyse de données ? Pourquoi avoir choisi cette carrière ?
Pourquoi est-ce important ?
Cette question peut vous aider à identifier les candidats passionnés qui ont de l’ambition. Vous pourrez aussi comprendre ce qui les intéresse et si ce poste sera suffisamment épanouissant pour eux. Si le candidat se passionne pour l’analyse des données et que votre entreprise peut lui proposer des projets auxquels il aspire, il est fort possible qu’il brille dans ce rôle.
Ce à quoi vous devez être attentif
- Recherchez des candidats qui montrent un véritable intérêt pour les statistiques, l’économie, la logique et le raisonnement.
- Une excellente réponse peut évoquer les progrès passionnants réalisés dans le domaine, comme l’essor du Big Data et de l’intelligence artificielle.
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