| Assunzioni
Ottobre 2024
Global Talent Trends
Informazioni basate sui dati per capire i cambiamenti del mondo del lavoro
Your guide to finding and hiring the right person for your organization
Negli ultimi 12 mesi, gli esperti in ambito Talent hanno dovuto affrontare una sfida dopo l’altra, anche se spesso queste stesse sfide li hanno spinti in direzioni opposte. Lavoro a distanza e ritorno in ufficio. Impennate nelle assunzioni e tagli del personale. Sviluppo di competenze specifiche per l’IA e priorità alle abilità innate.
Pur essendo estese, queste sfide puntano tutte alla chiave per avere successo nel mondo emergente dell’IA: il personale dell’azienda.
“Essendo esperti in ambiti quali il potenziale umano e la gestione del cambiamento, i talent leader si trovano in una posizione unica per aiutare la propria organizzazione a sbloccare le capacità umane in quest’era lavorativa basata sull’IA. Proprio come aggiorneresti il tuo stack tecnologico, dovrai aggiornare anche la tua strategia talent per rimanere in vantaggio e liberare il massimo potenziale.”
In this report, we surface data insights from LinkedIn's Economic Graph, the LinkedIn Executive Confidence Index survey, and our global member community of over a billion professionals to understand how the world of talent is shifting with the arrival and proliferation of generative AI (GAI).
Le assunzioni stanno diminuendo in tutto il mondo, mentre la mobilità interna è in ascesa
Anno dopo anno, i tassi di assunzione si stanno stabilizzando, con una moderazione del rallentamento delle assunzioni
Mentre i tassi di assunzione sono in calo nella maggior parte dei settori, si intravede una ripresa nel campo tecnologico, dove sono addirittura in crescita in diversi Paesi rispetto all’anno scorso. Quattro settori in cui i tassi di assunzione rimangono stabili in uno scenario di rallentamento generale sono i servizi pubblici, la pubblica amministrazione, l’istruzione e i servizi ai consumatori.
Le parole di Karin Kimbrough, Chief Economist di LinkedIn, ai talent leader:
What LinkedIn chief economic opportunity officer Aneesh Raman says to talent leaders:
Nella maggior parte dei Paesi e dei settori, le assunzioni continuano a diminuire di anno in anno, ma questo rallentamento ha iniziato a mostrare segni di moderazione e persino di stabilizzazione in alcuni settori come quello della tecnologia, dell’informazione e dei media. I dati di LinkedIn che mostrano una mobilità interna in aumento sono incoraggianti e indicano che le aziende stanno scoprendo che sfruttare le assunzioni interne può accelerare l’agilità organizzativa, il coinvolgimento e la fidelizzazione dei dipendenti e lo sviluppo professionale.
È ora che le aziende abbraccino l’IA generativa
Circa 8 global executive su 10 intravedono almeno un modo in cui l’IA generativa può aiutare i loro dipendenti.
Riducendo il tempo dedicato ad attività lavorative banali ma necessarie
Aumentando la produttività
Permettendo ai dipendenti di dedicare più tempo al pensiero strategico e creativo
N. 1
Riducendo il tempo dedicato ad attività lavorative banali ma necessarie
N. 2
Aumentando la produttività
N. 3 Permettendo ai dipendenti di dedicare più tempo al pensiero strategico e creativo
La maggior parte delle aziende non ha ancora abbracciato completamente l’IA generativa, offrendo una grande opportunità a chi si muove rapidamente per adottarla.
Le parole di Aneesh Raman, Chief Economist Opportunity Officer di LinkedIn,ai talent leader:
What LinkedIn chief economic opportunity officer Aneesh Raman says to talent leaders:
La maggior parte delle organizzazioni è curiosa ed entusiasta del potenziale dell’IA, ma non sa come trasformare quel potenziale in realtà nella quotidianità lavorativa. Gli innovatori nel settore talent con cui ho parlato hanno una cosa in comune: stanno guardando all’IA dando priorità alla componente umana, e credono più nel potere delle persone che in quello della sola tecnologia. Questi pionieri sanno che, affinché l’adozione dell’IA sia efficace, i talent leader devono essere coinvolti in ogni fase della pianificazione, mettendo in campo le loro competenze di gestione del cambiamento a ogni passo. Le organizzazioni che comprendono tutto questo avranno maggior successo in questa nuova era, perché alla fine primeggerà chi ha i talenti migliori, non semplicemente la tecnologia migliore.
Chi si occupa di selezione del personale si concentrerà sulle soft skill.
Le parole di Erin Scruggs, VP e Head of Global Talent Acquisition di LinkedIn, ai talent leader:
What LinkedIn VP and head of global talent acquisition Erin Scruggs says to talent leaders:
L’IA ha il potenziale per cambiare significativamente il modo in cui facciamo selezione e chi assumiamo. Man mano che l’IA si fa carico di compiti meno complessi e più ripetitivi svolti dalla forza lavoro, le aziende avranno bisogno di assumere talenti con competenze più ampie e uniche, tipicamente umane. Stiamo assistendo a una crescente domanda di competenze quali problem-solving, adattabilità e collaborazione: competenze che stimolano l’agilità organizzativa. I team di talent acquisition che vogliono assumere talenti di qualità più rapidamente dovrebbero guardare costantemente al proprio bacino di dipendenti attuali come fonte di assunzione, oltre che ai potenziali talenti esterni.
L’adozione dell’IA va di pari passo con l’ampio sviluppo di competenze
What LinkedIn senior director of talent development Stephanie Conway says to talent leaders:
Per prepararsi all’adozione dell’IA, le aziende devono usare un approccio sistemico. Quando si forniscono le opportunità per applicare l’IA generativa nel flusso di lavoro (il cosa) occorre concentrarsi anche sullo sviluppo delle competenze umane, in particolare: mindset orientato alla crescita, innovazione e resilienza (il come). Sostenuta da una cultura di apprendimento continuo, dai neo assunti ai dirigenti senior (il chi), la “capacità di apprendere” diventerà una competenza fondamentale per le organizzazioni che vogliono sviluppare talenti in grado di adattarsi a un ambiente lavorativo in rapida evoluzione. Incoraggio i talent leader a essere tra i primi adopter, sperimentando questa nuova tecnologia, integrandola nelle esperienze di formazione ed esplorando come gli strumenti di IA possono consentire l’apprendimento a livello di organizzazione.
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L’IA generativa è un’opportunità ma anche una sfida
Le aziende che adottano l’IA generativa assicurandosi gli strumenti giusti, applicandoli in modo intelligente e aiutando i propri team a imparare a usarli al meglio, vedranno un aumento significativo del coinvolgimento e della produttività.
Anche se i dipendenti diventeranno sempre più esperti nell’uso dell’IA generativa, sarà comunque necessario affinare le loro competenze tipicamente umane, come il problem-solving, la comunicazione, la creatività e la compassione. LinkedIn sarà presente a ogni passo, offrendo thought leadership tempestiva, dati approfonditi unici e strumenti innovativi per aiutare le organizzazioni a prosperare.
Metodologia
(1) Il LinkedIn Hiring Rate (LHR, tasso di assunzione di LinkedIn) è il numero di utenti LinkedIn che hanno aggiunto al proprio profilo un nuovo datore di lavoro nello stesso mese in cui è iniziato il nuovo lavoro, diviso per il numero totale di utenti LinkedIn in quel Paese. Analizzando soltanto i dati più attuali, possiamo fare confronti da un mese all’altro e tenere conto di possibili ritardi nell’aggiornamento dei profili da parte degli utenti.
(2) La “mobilità interna” si verifica nel momento in cui un dipendente occupa una nuova posizione lavorativa presso la stessa azienda, e include sia i trasferimenti laterali sia le promozioni. Sono state escluse le aziende con meno di 100 trasferimenti.
(3) Il sondaggio LinkedIn Executive Confidence Index (ECI) viene sottoposto ogni trimestre a circa 5000 utenti LinkedIn che ricoprono il ruolo di Vicepresidente o di livello superiore nei seguenti 11 Paesi: Stati Uniti, India, Regno Unito, Canada, Australia, Germania, Brasile, Francia, Spagna, Italia e Paesi Bassi. I dati del sondaggio ECI citati in questo report si riferiscono al periodo compreso tra il 12 e il 26 giugno 2024. Gli utenti vengono selezionati in modo casuale e devono accettare espressamente di partecipare alla ricerca. Analizziamo i dati in forma aggregata e rispetteremo sempre la privacy degli utenti. I dati sono ponderati in base all’anzianità e al settore per garantire una rappresentazione equa degli executive sulla piattaforma. I risultati rappresentano il mondo visto attraverso la lente degli utenti LinkedIn; le differenze tra gli utenti LinkedIn e la popolazione complessiva del mercato non vengono considerate.
(4) I dipendenti che sanno usare l’IA generativa sono calcolati sulla base degli utenti che hanno aggiunto almeno una competenza relativa all’IA generativa, come ChatGPT, al proprio profilo LinkedIn. Il tasso di promozione complessivo è calcolato usando il rapporto mediano tra il totale delle promozioni e il totale della forza lavoro media, mentre il tasso di promozione a livello di leadership è calcolato utilizzando il rapporto mediano tra il totale delle promozioni a livello manageriale e il totale della forza lavoro media, entrambi negli ultimi 12 mesi. Vengono considerati solo i lavoratori a tempo pieno in aziende con più di 100 dipendenti.
(5) La probabilità di sviluppare una soft skill viene determinata dividendo la proporzione di utenti con competenze in IA generativa che si sono aggiornati professionalmente per la proporzione di utenti senza competenze in IA generativa che hanno consolidato una determinata soft skill negli ultimi 12 mesi.
Leggi il report Global Talent Trends tradotto
Leggi il report Global Talent Trends per Paese o area geografica
Australia | India | Sud-est asiatico | Germania | Paesi Bassi | Regno Unito | Francia
Domande? Commenti? Feedback? Non esitare a contattare la responsabile del report, Tanya Oei.
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