Voici quelques exemples de données anonymisées régulièrement collectées :
- Adresse IP
- Système d’exploitation
- Type de navigateur
- Résolution d’écran
- Heure à laquelle le site web a été consulté
- Activités sur le site web au cours de la session
- Encourager les personnes n’ayant pas fini de rempli un formulaire à retourner sur le site
- Montrer des produits aux visiteurs ayant consulté des pages d’e-commerce spécifiques
- Partager des informations sur l’entreprise des visiteurs du site avec les équipes de vente afin d’assurer un suivi ciblé
- Présenter des publicités de milieu de funnel aux visiteurs récurrents, telles que des pages de tarifs ou de comparaisons
- Nom de l’entreprise des visiteurs les plus fréquents
- Visiteurs n’ayant pas encore rempli de formulaire
- Taille de l’entreprise du visiteur
- Niveau hiérarchique de l’abonné
- Emplacement géographique du visiteur
- Secteur du visiteur
- Rappels de renouvellement d’abonnement
- Réengagement d’abonnés froids en envoyant des offres pertinentes
- Cross-selling et up-selling ciblé d’après le comportement d’achat
Voici quelques exemples d’utilisation des données du LinkedIn Insight Tag :
- Personnaliser les pages de destination d’après les données des visiteurs
À l’aide des informations de LinkedIn, les entreprises peuvent créer des pages de destination et adapter leur message au segment d’audience ciblé.
- Établir un parcours d’achat et cibler des pages intermédiaires du funnel
Utilisé conjointement au ciblage de segments spécifiques à l’aide des publicités LinkedIn, le retargeting de ces mêmes segments peut orienter les visiteurs lors de leur parcours d’achat vers des articles de blog, des eBooks, des pages de tarifs ou encore des webinaires à forte intention d’achat.
- Recibler les visiteurs qui ont rempli un formulaire de génération de leads
L’utilisation du retargeting pour montrer des vidéos, des fiches comparatives, des démos ou d’autres ressources peut jouer un rôle majeur dans l’information du prospect et la réduction du cycle de vente.
- Encourager l’up-selling, le down-selling, le cross-selling et les promotions
Les visiteurs ne trouvent pas toujours l’offre qui correspond à leurs besoins lors de leur première visite. Dans ce cas, le retargeting peut servir à promouvoir des offres qui leur correspondent mieux.
Par exemple, si un visiteur faisant partie d’une entreprise de plus de 10 000 employés arrive sur une page de tarifs qui ne propose que des packages de démarrage, basiques ou avancés, grâce au retargeting, une offre plus pertinente pour les grandes entreprises peut lui être proposée.
De la même manière, l’inverse peut fonctionner pour un visiteur d’une entreprise avec moins d’employés.
Les clients existants peuvent être reciblés au moyen de ventes croisées afin d’obtenir des services complémentaires. Il est également possible de montrer des offres promotionnelles spéciales aux visiteurs n’ayant pas encore fait d’achat afin de les inciter à passer à l’action.
- Affiner votre audience cible
Le retargeting permet aux entreprises qui ont commencé par des campagnes d’acquisition de trafic de ciblage à grande échelle d’utiliser ce qu’elles ont appris sur le secteur, la taille de l’entreprise, le poste et le niveau hiérarchique de leurs visiteurs. Ainsi, elles peuvent déterminer auprès de quelles audiences les vastes campagnes de ciblage trouvent écho, puis utiliser ces données pour recibler les visiteurs qui présentent un profil client idéal, afin d’améliorer leurs efforts en matière de publicité payante.
Comment fonctionne le retargeting ?
Lorsqu’un internaute se rend sur un site web qui utilise la fonction de retargeting, ce site va charger un pixel de suivi HTML et un code JavaScript spécialisé dans le navigateur du visiteur. Ce pixel renvoie ensuite des données anonymisées sur le visiteur aux fichiers journaux du serveur du site web.