Voorbeeld functiebeschrijving Data Consultant
Functiebeschrijving
Bij [CompanyX] vormen data en analytics het kloppend hart van ons bedrijf. Betrouwbare, goed beheerde data zijn voor ons een onmisbaar onderdeel in het behalen van onze algehele strategie. We spannen ons hard in voor een data- en analyticsstrategie van wereldklasse. In het kader daarvan zijn we op zoek naar een ervaren Data Consultant die hierin samen met senior belanghebbenden het voortouw kan nemen. De ideale kandidaat kan samenwerken met zowel interne bedrijfsfuncties als externe klantprojecten.
Doelstellingen van deze functie
- U begeleidt en adviseert over databeheer en bijbehorende principes binnen het bedrijf, terwijl je indien nodig ook input biedt over voorstellen van externe klanten.
- U ontwerpt en beheert databases en datastromen om de bedrijfsvoering zo soepel mogelijk te houden.
- U ontwikkelt conceptuele datamodellen ter verbetering van processen en biedt strategische meerwaarde voor het bedrijf.
- U richt u op relevante belanghebbenden binnen verschillende afdelingen, om kloven en pijnpunten in datatrajecten te overbruggen.
- U werkt met klantpartners, hooggeplaatste accountdirectors en technici en biedt advies over datagebruik in de gehele klantportfolio.
- U stuurt aan op cross-selling bij dataprojecten voor grote klanten, waardoor de omzet toeneemt en u over praktijkvoorbeelden komt te beschikken voor onze datawetenschappelijke diensten.
Dagelijkse en maandelijkse verantwoordelijkheden
- Databeheer, datawarehousing, data-integratie, datamigratie, business intelligence, analytics en levering van advies en technische projecten.
- Het bestuderen van data, processen en technologieën waarmee u de huidige status en kritieke problemen van interne bedrijfsfuncties en externe klantprojecten in kaart brengt.
- Het doen van onderzoek naar en aanbevelingen over training, apparatuur, uitrusting en technologie, om zo het gebruik van data te verbeteren.
- Geautomatiseerde datarapporten aanmaken om bedrijfseenheden te informeren, inclusief documentatie, toolkits en veelgestelde vragen.
- Teams trainen en begeleiden op het gebied van data-input, datagebruik, de betekenis van data en de analyse ervan.
Vaardigheden en kwalificaties
- Python, Java of Scala.
- Kafka of Spark.
- Bekend met microservices.
- Veel ervaring met klantcontact in de hoedanigheid van Data Engineer of Data Consultant.
- Diepgravend inzicht in analytics en datawetenschap.
- Oog voor detail .
- Proactief, zelfstandig, positief.
Gewenste kwalificaties
- Een wiskundig masterdiploma of doctoraat.
- Ervaring in de omgang met verschillende belanghebbenden binnen het bedrijf.
