L'IA révolutionne le recrutement en profondeur, redéfinissant le rôle des recruteurs au passage. En automatisant les tâches chronophages du processus de recrutement, l’IA générative (IAG) accélère le recrutement et permet aux recruteurs de se concentrer davantage sur des activités stratégiques : tisser des relations, améliorer l’expérience candidat et conseiller les managers recruteurs. Les entreprises l'ont bien compris.

L’adoption de l’IA générative par les équipes de recrutement est en hausse : 32 % des organisations en France “intègrent activement” ou “expérimentent” déjà ces outils, contre 18 % il y a un an.

Quels avantages l’IA apporte-t-elle aux équipes de recrutement ? Partout en Europe, le gain d’efficacité est le principal bénéfice. En moyenne, les recruteurs qui expérimentent ou intègrent actuellement l’IA générative dans le recrutement, économisent 16 % de leur semaine de travail, soit presque une journée complète gagnée chaque semaine.

58 % des professionnels du recrutement en France reconnaissent que l’IA transformera les modes de recrutement des organisations

Mais ces avantages s’accompagnent de nouvelles responsabilités que les équipes d’acquisition de talents entendent bien assumer. Les recruteurs eux-mêmes reconnaissent devoir renforcer leurs compétences en IA pour s'adapter aux changements.

Mais les recruteurs n’auront pas seulement besoin de compétences en IA – ils auront aussi besoin de compétences humaines. Ceux qui veulent se démarquer devront maîtriser des compétences qui ne peuvent pas être facilement reproduites par l’IA générative, telles que la création de relations, la communication et l’adaptabilité.

Selon Geoffrey Baudeux, Partner chez Lincoln, les meilleurs recruteurs maîtriseront ces technologies et perfectionneront leurs aptitudes interpersonnelles et analytiques. Geoffrey Baudeux recommande « d’utiliser l’IA comme levier pour améliorer l’efficacité, tout en se fiant à son jugement pour les décisions complexes et stratégiques. »

Avec l’IA destinée à prendre en charge les tâches répétitives, les employeurs recherchent de plus en plus des recruteurs capables d’assumer des rôles plus stratégiques. La demande de recruteurs possédant des compétences relationnelles a, par exemple, fortement augmenté. Par rapport à l’an dernier, les employeurs en France étaient quatorze fois plus susceptibles d’indiquer « développement des relations » parmi les compétences obligatoires énumérées dans une offre d’emploi pour un poste de recruteur.

Cependant, l’IA générative présente également des défis et des risques que les responsables de l’acquisition de talents doivent gérer, notamment des préoccupations en matière de précision, d’intégration de la technologie dans les systèmes existants et d’incertitude sur la manière de commencer à utiliser ces outils.

S’assurer de recruter la meilleure personne pour le poste a toujours été un élément central du recrutement, mais cela devient encore plus crucial aujourd’hui. Les données comportementales recueillies dans le cadre de ce rapport analysent la qualité des recrutements en tenant compte de la demande, de la rétention et de la mobilité interne – même s’il est vrai qu’il n’existe pas de formule universelle.

Les organisations mettent l’accent sur la transparence comme moyen pour assurer la qualité des recrutements. « La transparence tout au long du processus est essentielle pour aider, autant que possible, le candidat à rester fidèle à lui-même », a déclaré Shirlene Griffiths, Senior Talent Acquisition Lead, Dassault. « Être authentique pendant le processus d’entretien, du premier contact à l’onboarding, améliorera la qualité de l’entretien, de l’évaluation et du recrutement.  ».

Une autre raison explique l’importance accordée à la qualité des recrutements. Les employeurs ont retenu la leçon des recrutements massifs opérés en 2021 et 2022 où remplir les postes rapidement était la priorité principale, entraînant parfois de mauvaises décisions de recrutement. Aujourd’hui, avec un processus de recrutement plus lent et plus réfléchi, les organisations cherchent à s’assurer que chaque recrutement contribue de manière significative au succès.

Il n’est donc pas surprenant que 85 % des professionnels de l'acquisition de talents en France reconnaissent qu’il sera de plus en plus important d’analyser la qualité des recrutements. L'évaluation continue des collaborateurs récemment embauchés permet d’obtenir des données utiles sur l’efficacité du processus et de contribuer à son amélioration. Pourtant, seuls 30 % des professionnels se disent confiants dans la capacité de leur organisation à réaliser ces mesures de manière fiable.

Mais l’IA est aujourd’hui capable d’exploiter le potentiel de cet indicateur complexe grâce à des outils permettant de rationaliser et d'optimiser l'évaluation de la qualité des recrutements. Pour y parvenir, l’IA se fonde sur :

•  analyser des données de performance des collaborateurs  pour identifier les tendances et les facteurs de succès , qui révèlent quelles stratégies de recrutement sont systématiquement associées aux meilleurs talents.

•  prédire le succès à long terme en décelant des patterns dans les attributs des candidats et les résultats après l’embauche.

•  standardiser des évaluations et supprimer  des biais inconscients susceptibles de fausser la perception des qualités du candidat.

Plus de la moitié (60 %) des professionnels de l'acquisition de talents en France sont, en effet, convaincus que l’IA pourrait améliorer la mesure de la qualité des recrutements. Ce résultat témoigne de l’optimisme suscité par son potentiel à répondre aux enjeux à long terme dans ce domaine.

Les organisations sont, elles aussi, optimistes concernant l’IA et son potentiel à améliorer leur capacité à sourcer et recruter les meilleurs profils. Siemens, par exemple, utilise des outils d’IA pour évaluer les compétences et le potentiel des candidats avec plus de précision.

« Les outils alimentés par l’IA peuvent analyser de vastes quantités de données afin d’identifier les candidats ayant le plus de chance de réussir. Cette technologie génère ainsi des insights prédictifs qui vont bien au-delà des CV et des entretiens d’embauche classiques », précise Salma Rashad.

Les données de LinkedIn montrent que les entreprises utilisant fréquemment la messagerie assistée par l’IA ont +9 % de chances en plus de réaliser un recrutement de qualité par rapport à celles qui les utilisent peu. Mais de quels autres moyens les organisations disposent-elles pour booster la qualité de leurs recrutements ? La nouvelle enquête de LinkedIn met en lumière le rôle essentiel de la marque employeur.  Les entreprises reconnues pour répondre à certaines priorités des candidats – comme la possibilité de travailler avec des personnes talentueuses – sont plus susceptibles de réaliser un recrutement de qualité.

85% des professionnels de l'acquisition de talents en France reconnaissent qu’il sera de plus en plus important d’analyser la qualité des recrutements.

60 % des professionnels de l’acquisition de talents en France estiment que l’IA pourrait améliorer la mesure de la qualité des recrutements.

Il est donc clair que la marque employeur ne permet pas simplement d’attirer des talents mais qu’il s’agit aussi d’un moyen pour sourcer les meilleurs profils. La prise en compte des attentes des candidats, des caractéristiques clés telles que la flexibilité et l’innovation, peut conférer aux organisations une longueur d’avance mesurable en matière de recrutement.

Le recrutement basé sur les compétences – la pratique qui consiste à recruter en fonction des compétences des candidats, et non de leurs diplômes ou de leur expérience professionnelle – devient une priorité de plus en plus importante dans une économie en constante évolution. Alors que les employeurs s'efforcent de suivre les progrès technologiques, ils recherchent des employés possédant certaines compétences, y compris des compétences en l’IA –  pour combler ces lacunes.

Selon 97 % des professionnels de l'acquisition de talents, l'évaluation précise des compétences d’un candidat est, en effet, essentielle pour améliorer la qualité des recrutements. Les données LinkedIn montrent que les entreprises ayant les recherches les plus basées sur les compétences sont 12 % plus susceptibles de recruter des talents de qualité.

Le recrutement basé sur les compétences peut se révéler difficile et chronophage. Mais l’AI est sur le point de changer la donne. Grâce aux outils d’IA, les recruteurs bénéficieront d’une aide très utile pour analyser les CV et identifier les compétences des candidats, automatiser les évaluations de compétences et supprimer les biais du processus de recrutement, et bien plus encore. L’automatisation des tâches les plus simples rendue possible par l’IA permettra ainsi aux professionnels de l'acquisition de talents de se consacrer davantage aux échanges avec les candidats.

32 % des professionnels du recrutement en Europe intégrant ou expérimentant déjà l’IA générative déclarent consacrer le temps libéré par cette technologie au sourcing de candidats, tandis que 30 % affirment se concentrer sur les évaluations de compétences.

En se concentrant sur ce que les candidats peuvent faire – et pas simplement sur leurs précédentes fonctions –, le recrutement fondé sur les compétences permet d’accéder à un potentiel inexploité, de supprimer les biais du processus et ainsi d’offrir un plus grand nombre d’opportunités aux groupes sous-représentés. Cette approche non seulement élargit le vivier de talents mais assure aussi une meilleure adéquation entre les candidats et leurs fonctions. La qualité des recrutements s’en trouve donc améliorée, de même que le succès à long terme.

Dans ce contexte, il n’est pas surprenant que les employeurs renoncent de plus en plus à l’exigence de diplômes universitaires. En 2023, 26 % des offres d'emploi sponsorisées publiées sur LinkedIn ne requéraient pas de diplôme de l’enseignement supérieur, contre 22 % en 2020 – un écart de 4 points de pourcentage qui équivaut à une augmentation de 16 %.

97 % des professionnels de l'acquisition de talents en France estiment que l'évaluation précise des compétences d’un candidat est essentielle pour améliorer la qualité des recrutements

Mais si les organisations accordent de plus en plus d’importance au recrutement basé sur les compétences, la mise en œuvre de cette approche nécessite bien plus que de bonnes intentions. Les employeurs devront, en effet, adopter une stratégie bien pensée qui intègre l’identification des compétences, l'évaluation des candidats et la structuration du processus de recrutement.