• Vacatureteksten optimaliseren om meer gekwalificeerde en diverse kandidaten aan te trekken. AI kan helpen om de juiste woorden, toon en structuur te kiezen, zodat u de aandacht van de doelgroep trekt en hun interesse prikkelt.

  • Kandidaten screenen op basis van hun vaardigheden, persoonlijkheid en culturele fit met behulp van geavanceerde algoritmen. AI kan helpen om objectieve en consistente criteria toe te passen om de beste match te vinden tussen de kandidaat en de functie.

  • Gepersonaliseerde communicatie en feedback genereren om de kandidaatervaring te verbeteren. AI kan helpen om de verwachtingen en behoeften van de kandidaten te begrijpen en daarop in te spelen met relevante en tijdige informatie.

  • Data en inzichten analyseren om de kwaliteit van de werving te meten en te verbeteren. AI kan helpen om patronen, trends en knelpunten te identificeren en aanbevelingen doen voor optimalisatie.
  • Efficiëntie en snelheid
    AI kan het zoeken naar kandidaten, het screenen van cv’s en het plannen van sollicitatiegesprekken aanzienlijk versnellen. Kunstmatige intelligentie kan ook helpen om de communicatie met kandidaten te automatiseren, bijvoorbeeld door chatbots te gebruiken om veelgestelde vragen te beantwoorden, feedback te geven en gesprekken in te plannen. Dit bespaart recruiters tijd en moeite, waardoor ze zich kunnen concentreren op andere taken.

  • Precieze matching
    Bij recruitment 3.0 leren AI-algoritmen van historische gegevens en voorkeuren van recruiters. Zo kunnen ze de beste matches vinden voor elke vacature. AI kan ook gebruikmaken van online bronnen, zoals sociale media, portfolio’s en testresultaten om zo een vollediger beeld te krijgen van de kandidaten. Verder kan AI vooroordelen en discriminatie verminderen door objectieve criteria te gebruiken om kandidaten te evalueren.

  • Data-gedreven inzichten
    Kunstmatige intelligentie kan helpen om data-analyse toe te passen op het wervingsproces, waardoor recruiters waardevolle inzichten kunnen krijgen over het succes van kandidaten en het optimaliseren van wervingsstrategieën. Niet alleen kan AI bijvoorbeeld het gedrag en de prestaties van kandidaten tijdens het sollicitatieproces volgen, ook kan AI helpen om de effectiviteit van verschillende wervingskanalen, -methoden en -campagnes te evalueren.
  • Werving
    AI en automatisering kunnen helpen om potentiële kandidaten te identificeren uit diverse bronnen, zoals sociale media, online platforms, cv-databases, etc. Met behulp van AI-gedreven platforms voor het ontdekken van talent, zoals Eightfold of Harver, kunnen recruiters kandidaten vinden die passen bij hun vacatures op basis van hun vaardigheden, ervaring, interesses en beschikbaarheid. AI en automatisering kunnen ook helpen om kandidaten te benaderen met gepersonaliseerde berichten en aanbiedingen, waardoor de respons- en conversiepercentages worden verhoogd.

  • Screening van kandidaten
    Een recruitment-AI kan helpen om cv’s te beoordelen en te filteren, zodat alleen de meest relevante kandidaten doorgaan naar de volgende fase. Analyseer cv’s op basis van vooraf gedefinieerde criteria, zoals opleiding, werkervaring, vaardigheden, certificaten, etc.
     
  • Interviewen en selecteren
    Kunstmatige intelligentie kan gespreksvragen op maat maken en stellen, evenals vaardigheidsbeoordelingen om de competenties van kandidaten te testen. Voer gesprekken per video, pas spraak- en gezichtsanalyse toe, voer gedrags- en cognitieve tests uit, en ga zo maar door.
     
  • Inwerken
    Met behulp van AI creëert u geautomatiseerde inwerkprocessen die de ervaring van de kandidaat verbeteren. Zo voorziet u kandidaten van relevante informatie, trainingen, tips, checklists, enz.
  • AI-gestuurde chatbots
    Chatbots kunnen communiceren met kandidaten via tekst of spraak. Chatbots kunnen het wervingsproces versnellen en vereenvoudigen, bijvoorbeeld door vragen te beantwoorden, feedback te geven, sollicitatiegesprekken in te plannen, etc. Chatbots kunnen ook de kandidaatervaring en -betrokkenheid verbeteren, bijvoorbeeld door een gepersonaliseerde en interactieve ervaring te bieden.

  • Voorspellende analyse voor werknemersbehoud
    Dankzij data-analyse kunnen toekomstige resultaten of gedragingen worden voorspeld. Zo’n voorspellende analyse kan helpen om het werknemersbehoud te verbeteren, bijvoorbeeld door risicofactoren te identificeren, ontevredenheid of verloopintentie te signaleren, interventies of acties aan te bevelen, etc. Voorspellende analyse kan ook helpen om de prestaties en productiviteit van werknemers te boosten, bijvoorbeeld door het welzijn, de motivatie, de vaardigheden te meten en verbeteren. 

  • Voortdurende kandidaatbetrokkenheid
    Het is belangrijk om een voortdurende, positieve communicatie met kandidaten te onderhouden tijdens de wervingscyclus. Zo kunt u een sterke relatie opbouwen met kandidaten, hun interesse en enthousiasme behouden, hun verwachtingen managen en hun loyaliteit vergroten. Voortdurende kandidaatbetrokkenheid kan ook helpen om de employer branding en reputatie te versterken, de referral rates te verhogen en de time to hire te verkorten.
  • LinkedIn Recruiter
    Een platform dat u helpt om de beste talenten te vinden en aan te trekken met behulp van slimme zoek- en aanbevelingsfuncties, gepersonaliseerde berichten en geautomatiseerde workflows.
     
  • LinkedIn Talent Insights
    Met dit platform kunt u data-gedreven beslissingen nemen over uw talentstrategie met behulp van real-time markt- en concurrentiegegevens, trends en voorspellingen.

  • LinkedIn Talent Hub
    AI-software voor recruitment die u helpt om uw hele wervingsproces te beheren en te optimaliseren met behulp van een geïntegreerd systeem dat onder meer de sourcing, screening, interviewen en inwerken voor zijn rekening neemt.