• Plus de rapidité et d’efficacité : alors que les méthodes manuelles traditionnelles de recherche et de présélection des candidatures peuvent s’avérer imparfaites, laborieuses et chronophages, les outils d’intelligence artificielle sont capables de scanner de manière automatisée des CV par milliers en un rien de temps, et de sélectionner ceux qui correspondent le mieux aux critères du poste. Par ailleurs, l’automatisation permet d’optimiser la gestion des entretiens selon les disponibilités des candidats et des recruteurs et garantit ainsi la fluidité de la planification.

  • Plus de précision : les algorithmes d’IA peuvent effectuer un appariement très précis entre des candidats spécifiques et les postes à pourvoir grâce à une analyse des compétences et des expériences clés des talents, mais aussi de leur adhésion aux valeurs et à la culture d’entreprise.

  • Une meilleure prise de décision : les recruteurs peuvent prendre des décisions mieux informées et dépourvues de biais fondées sur des analyses objectives de données générées par les outils d’IA (ex : analyses prédictives du succès des candidats fondées sur des modèles d’apprentissage automatique).

  • Optimisation des stratégies de recrutement : l’analyse des données collectées par l’IA pendant tout le processus de recrutement permet aux entreprises d’identifier les meilleurs viviers de talents, de mettre au jour les lacunes à combler et d’ajuster leurs stratégies de recrutement en temps réel.
  • Sourcing des talents : les plateformes de sourcing des talents alimentées par l’IA ont le pouvoir de transformer cette étape liminaire et de permettre aux recruteurs d’identifier rapidement les meilleurs candidats potentiels à partir d’une multitude de sources, notamment les réseaux sociaux professionnels comme LinkedIn. De telles plateformes utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour faire correspondre avec précision des descriptifs de poste avec des profils spécifiques en minimisant le risque d’erreur et d’omission.

  • Sélection des candidats : l’IA est un outil de sélection performant qui offre un gain de rapidité et de précision. L’analyse automatisée des données sur les candidats, notamment de leurs compétences, leur expérience et leur adéquation à la culture d’entreprise, permet de sélectionner rapidement les talents qui correspondent le mieux à l’offre d’emploi.

  • Entretiens d’embauche et évaluation : grâce à l’IA et notamment aux chatbots alimentés par l’IA, les recruteurs peuvent réaliser des entretiens plus ciblés, plus personnalisés et évaluer objectivement les compétences des talents selon des critères précis. L’utilisation de l’IA aboutit à une prise de décision plus éclairée et à la sélection des talents les plus qualifiés pour le poste.

  • Intégration : l’automatisation du processus d’intégration des nouvelles recrues, notamment les formalités administratives et l’accueil personnalisé, favorise une expérience positive dès le début du parcours employé et renforce, à terme, l’engagement et la rétention. 
  • Les chatbots alimentés par l’IA, des agents virtuels personnels, qui fournissent rapidement des réponses précises aux questions les plus courantes des candidats (descriptifs de poste, suivi de candidatures, culture d’entreprise), ce qui favorise une expérience candidat positive et facilite le travail de la fonction RH.

  • L’analyse prédictive des employés : des modèles d’IA prédictifs analysent des facteurs tels que la performance et le niveau d’engagement des employés afin d’anticiper les risques de départ. Les entreprises peuvent s’en servir dans le cadre d’une approche proactive de rétention des employés.

  • L’IA au service de l’engagement continu des talents : le maintien de l’engagement grâce à des interactions régulières comme des offres d’emploi personnalisées favorise une expérience candidat positive et renforce l’image de marque de l’entreprise.