Vorlage einer Stellenbeschreibung für Big Data Developer (m/w/d)

Arbeitsgebiete und Aufgaben

Programmieren ist Ihre Leidenschaft? Sie möchten mit neuen Technologien experimentieren und suchen nach einer neuen Herausforderung? Dann sind Sie genau die oder der Richtige für diesen Job!


[Firmenname] hat derzeit eine Vakanz für die Stelle Big Data Developer (m/w/d) und sucht nach qualifizierten Kandidaten und Kandidatinnen. Sie können komplexe Probleme über das gesamte technologische Spektrum lösen? Sie können eine reibungslose technologische Infrastruktur gewährleisten, um so unsere Unternehmensziele zu erreichen? Dann könnten Sie genau die oder der Richtige für diese Stelle sein!

Ihre Rolle

  • Sie entwickeln und implementieren Datenpipelines, die Daten extrahieren, transformieren und in ein Informationsprodukt hochladen
  • Sie lesen große Datensätze ein, speichern, bearbeiten und analysieren diese
  • Sie kreieren skalierbare und leistungsfähige Web-Services zum Tracken der Datensätze
  • Sie übersetzen komplexe technologische und funktionale Anforderungen in übersichtliche Designs

Ihre Aufgaben

  • Sie entwickeln und pflegen Datenpipelines und implementieren ETL-Prozesse
  • Sie verantworten die Entwicklung und Implementierung von Hadoop
  • Sie arbeiten eng mit dem Data Science Team zusammen und implementieren Datenanalytik-Pipelines
  • Sie definieren Datenrichtlinien und unterstützen Datenbankversionierungsprozesse
  • Sie gewährleisten Sicherheit und Datenschutz, und empfehlen Best Practices und Standards
  • Sie analysieren eine große Anzahl an Datenspeichern und gewinnen zentrale Erkenntnisse

Ihr Profil

  • Nachgewiesene Erfahrung mit Python, Spark und Hive
  • Kenntnisse in Data Warehousing und Datenmodellierungstechniken
  • Fachkenntnisse der branchenweiten Analysemöglichkeiten und Visualisierungs-Tools (Tableau und R)
  • Solide Data Engineering Kenntnisse in Azure Cloud-Plattform
  • Sicherer Umgang mit Data-Streaming-Lösungen wie Kafka
  • Fundierte Kenntnisse in Java, Linux, SQL, und einer beliebigen Skriptsprache
  • Gute soziale Kompetenz und positive Einstellung

Gewünschte Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Engineering
  • Nachgewiesene Erfahrung im ETL-Prozess; Extraktion, Transformation und Laden der Daten in die unternehmensweite ETL-Lösung mithilfe von Data Stage