Muster Stellenanzeige Vorlage: Data Scientist

Eine überzeugende Stellenbeschreibung ist der erste Schritt, um die oder den geeignetsten Data Scientist für Ihr Unternehmen zu finden. Beginnen Sie mit einer klaren und übersichtlichen Zusammenfassung der Position, Aufgaben und gewünschten Qualifikationen. Welche Hauptaufgaben und Erwartungen sollte die/der erfolgreiche/r Kandidat/in in den ersten drei Monaten und dem ersten Jahr erfüllt haben? Welche Kompetenzen sollte die Wunschperson für die neue Position mitbringen? Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, wenn Sie bei der Anrede und dem Anforderungsprofil auf Diversität setzen. Halten Sie Ihre Stellenbeschreibung kurz und sachlich. Beschreiben Sie auch Ihre Unternehmenskultur und -werte, um potenziellen Kandidaten/innen eine Vorstellung zu geben, was sie in Ihrem Unternehmen beitragen können.

Die Auswertung und optimale Auslegung von komplexen und schnelllebigen Datenmengen gehört zu den Hauptaufgaben eines Data Scientists. Die oder der Data Scientist zeichnet sich durch ein analytisches Denkvermögen aus und zieht Statistikinstrumente und -methoden für die Analyse heran. Unternehmen in den verschiedensten Geschäftsbereichen setzen auf die technische Expertise von Data Scientists, wenn es um die Verarbeitung und valide Datenerhebung von Rohdaten geht. Neben Belastbarkeit sind solide Fähigkeiten im Bereich der Softwareentwicklung, Fachwissen in der Dateninterpretation und Fehlerbehebung eine Voraussetzung. Eine geeignete oder ein geeigneter Data Scientist erkennt Muster in vielschichtigen Daten und nutzt diese Erkenntnisse, um bestehende Prozesse zu optimieren.

Beispiel einer Stellenbeschreibung für einen Data Scientist (m/w/d)

Arbeitsgebiete und Aufgaben

Wir bei [Firmenname] setzen unseren Fokus auf fundierte Datenerhebung bei der Anwendung unserer Systeme und Lösungen. Deshalb suchen wir eine oder einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) für unser Team, die/der uns für die Optimierung unserer Arbeitsabläufe aufschlussreiche Daten liefert. Unser/e Wunschkandidat/in besitzt solide mathematische und statistische Fachkenntnisse, ist wissbegierig und innovativ. Damit das Potential und die ungenutzten Möglichkeiten, die in unseren Daten liegen, voll ausgeschöpft werden können, bestehen Ihre Aufgaben in der Datenextrahierung, Bereinigung und Interpretation, sowie der Erkennung von Mustern. Sie werden Teil eines Teams ambitionierter Data Specialists sein. Mit Ihrer individuellen Herangehensweise und Methode, erhalten Sie die Möglichkeit Zukunftsvisionen zu entwickeln, indem Sie Daten aufbrechen, und wieder neu aufschlüsseln.

Ihre Rolle

Sie arbeiten in enger Zusammenarbeit mit dem Product Design und dem Engineering Team und führen die Anforderungen beider Units zusammen
Sie erforschen und entwickeln innovative statistische Modelle für die Datenanalyse
Sie kommunizieren transparent Ihre Ergebnisse an alle Stakeholder
Sie optimieren die Geschäftsprozesse und liefern aussagekräftige Einblicke
Sie halten Schritt mit dem technischen und branchenspezifischen Entwicklungsstand

Ihre Aufgaben

Als Lead Data Strategist identifizieren und integrieren Sie neue Datensätze, die in unseren Produkten eingesetzt werden können
Sie leisten einen wertvollen Beitrag in der Durchführung analytischer Untersuchungen, um vielschichtige Probleme in verschiedenen Unternehmensbereichen zu lösen
Sie identifizieren relevante Datenquellen und -sätze und dokumentieren strukturierte und unstrukturierte Datensätze und Variablen
Sie entwickeln und nutzen Algorithmen und Modelle, um Daten aus riesigen Datenspeichern zu gewinnen, führen Daten- und Fehleranalysen durch, um Anwendungen zu verbessern, und bereinigen und validieren Daten
Sie analysieren Daten, um Trends und Muster zu erkennen, und interpretieren Daten mit einer klaren Zielsetzung
Sie führen analytische Modelle in die Produktion ein, und arbeiten mit Software Developers und Machine Learning Engineers zusammen
Sie kommunizieren analytische Lösungen an unsere Stakeholder und optimieren bei Bedarf die Betriebssysteme

Ihr Profil

Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Statistik, Mathematik, oder vergleichbar
Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science
Umfassende Erfahrung mit Data-Mining und statistischer Analyse sowie solide mathematische Fachkenntnisse
Erfahrung mit fortgeschrittener Mustererkennung und prädiktiven Modellen
Sicherer Umgang mit Excel, PowerPoint, Tableau, SQL, und Programmiersprachen (Java/Python, SAS)
Motivation in einem dynamischen und forschungsorientierten Team und an mehreren Projekten gleichzeitig zu arbeiten

Gewünschte Qualifikationen

Masterstudium im Bereich Statistik, Mathematik, oder vergleichbar
Mindestens 2 Jahre Projektmanagement-Erfahrung
Fachspezifische Zertifizierungen