Abbildung von zwei Männern und einer Frau, die vor Desktopcomputern sitzen und auf einen großen Bildschirm darüber deuten, auf dem Grafiken zu sehen sind.
84 %
69 %

Worauf Sie achten sollten

  • Hat der Kandidat Daten gesammelt, ausgewertet und darauf basierend entsprechende Maßnahmen ergriffen?
  • Versteht der Kandidat, dass jeder dieser Schritte für ganzheitliche, fundierte Lösungen unverzichtbar ist?

Was mit dieser Frage bewertet wird

  • Ist dem Kandidaten bewusst, welche Rolle die Bewertung relevanter Daten bei wichtigen Entscheidungen spielt?
  • Kann er Daten effizient sammeln und die notwendigen Bestandteile extrahieren, um Optionen zu befürworten oder zu verwerfen?

Worauf Sie achten sollten

  • Nutzt der Kandidat Alternativen – etwa Fokusgruppen, Einzelgespräche, bestehende Datensätze und Beobachtungen–, wenn keine unwiderlegbaren Zahlen vorliegen?
  • Trifft er effektiv Entscheidungen, indem er zur Verfügung stehende Mittel, ergänzt durch sein eigenes logisches Wissen, verwendet?

Was mit dieser Frage bewertet wird

  • Ist der Kandidat nicht nur ein Zahlenjongleur, sondern eine innovative Führungskraft? 
  • Kann er quantitative und qualitative Daten identifizieren und analysieren, um ausgewogene Entscheidungen zu treffen?

Worauf Sie achten sollten

  • Ergebnisse wie höhere Einnahmen, Kostenreduzierung und Abbau von Ineffizienzen
  • Konkrete Maßnahmen, Angabe bestimmter Zahlen, qualitative Ergebnisse oder aussagefähiges Feedback

Was mit dieser Frage bewertet wird

  • Geht der Kandidat systematisch an die Identifikation von Lücken und die Nutzung von Daten heran, um Lösungen zu finden?
  • Hat er ein ausgeprägtes Bewusstsein für die Auswirkungen der von ihm unternommenen Maßnahmen?

ZUSÄTZLICHEN RESSOURCEN

Den idealen Kandidaten finden

 

Ratgeber: In 4 Schritten zum Traumkandidaten

Mitarbeitersuche nach Ihren Vorstellungen

Datenkompetenz: Daten untersuchen und beschreiben 

Hilfreiche Erkenntnisse und bessere Entscheidungen durch Daten

Die richtigen Informationen extrahieren

 

Brendan Browne ist Recruiting-Manager bei LinkedIn. Vor seiner Tätigkeit bei LinkedIn leitete er Recruiting und HR bei Microsoft, Northwest Mutual und Sapient. Mit seiner umfangreichen Erfahrung – er ist seit 15 Jahren in der Branche tätig – setzt er sich voller Begeisterung ein, um Leistung, Erfolg und Wachstumsfähigkeit von Unternehmen zu unterstützen.

Lilian Tham ist für die Besetzung leitender Positionen bei Airbnb zuständig. Sie unterstützte das Unternehmen während des Börsengangs und in der darauffolgenden Wachstumsphase. Zuvor leitete sie bei Google und bei Howard Fischer Associates das Recruiting für höhere Positionen und war Marketingmanagerin bei American Express.

Nick Gorski ist Leiter von Data Engineering bei Grand Rounds. Zuvor war er Engineering Manager bei Twitter und bis zur Übernahme durch Twitter 2015 Software Engineer bei TellApart. Nick ist auf Datenplattformen, Machine Learning und verteiltes Computing spezialisiert.

Deanna Fleming leitet die Vertriebsabteilung von Newell Brands Technical Apparel (NBTA). Davor war sie Vice President für Marketing und Innovation bei Harmless Harvest, wo sie das umfangreiche Unternehmenswachstum gemanagt hat.