Global Talent Trends

Trends in the labor market – Coworkers strategizing in a meeting.

Anno dopo anno, i tassi di assunzione si stanno stabilizzando, con una moderazione del rallentamento delle assunzioni

Mentre i tassi di assunzione sono in calo nella maggior parte dei settori, si intravede una ripresa nel campo tecnologico, dove sono addirittura in crescita in diversi Paesi rispetto all’anno scorso. Quattro settori in cui i tassi di assunzione rimangono stabili in uno scenario di rallentamento generale sono i servizi pubblici, la pubblica amministrazione, l’istruzione e i servizi ai consumatori.

Bar chart showing hiring rate decrease in 13 countries from August 2023 to August 2024.

Stat showing 6% increase in internal mobility year-over-year.

Nella maggior parte dei Paesi e dei settori, le assunzioni continuano a diminuire di anno in anno, ma questo rallentamento ha iniziato a mostrare segni di moderazione e persino di stabilizzazione in alcuni settori come quello della tecnologia, dell’informazione e dei media. I dati di LinkedIn che mostrano una mobilità interna in aumento sono incoraggianti e indicano che le aziende stanno scoprendo che sfruttare le assunzioni interne può accelerare l’agilità organizzativa, il coinvolgimento e la fidelizzazione dei dipendenti e lo sviluppo professionale.

Trends in AI – Person in a public space with their phone and laptop.

La maggior parte delle organizzazioni è curiosa ed entusiasta del potenziale dell’IA, ma non sa come trasformare quel potenziale in realtà nella quotidianità lavorativa. Gli innovatori nel settore talent con cui ho parlato hanno una cosa in comune: stanno guardando all’IA dando priorità alla componente umana, e credono più nel potere delle persone che in quello della sola tecnologia. Questi pionieri sanno che, affinché l’adozione dell’IA sia efficace, i talent leader devono essere coinvolti in ogni fase della pianificazione, mettendo in campo le loro competenze di gestione del cambiamento a ogni passo. Le organizzazioni che comprendono tutto questo avranno maggior successo in questa nuova era, perché alla fine primeggerà chi ha i talenti migliori, non semplicemente la tecnologia migliore.

Trends in hiring – Coworkers meeting in a common office space.

Stat: 69% of U.S. executives say they plan to prioritize hiring candidates with soft skills.

L’IA ha il potenziale per cambiare significativamente il modo in cui facciamo selezione e chi assumiamo. Man mano che l’IA si fa carico di compiti meno complessi e più ripetitivi svolti dalla forza lavoro, le aziende avranno bisogno di assumere talenti con competenze più ampie e uniche, tipicamente umane. Stiamo assistendo a una crescente domanda di competenze quali problem-solving, adattabilità e collaborazione: competenze che stimolano l’agilità organizzativa. I team di talent acquisition che vogliono assumere talenti di qualità più rapidamente dovrebbero guardare costantemente al proprio bacino di dipendenti attuali come fonte di assunzione, oltre che ai potenziali talenti esterni.

Trends in learning and development – Person working from home on their phone and laptop.

L’adozione dell’IA non riguarda solo la produttività, ma anche il potenziamento delle capacità umane per creare una forza lavoro più innovativa.

I dipendenti che sanno usare l’IA generativa hanno cinque volte più probabilità, rispetto agli altri, di sviluppare competenze quali l’ideazione creativa, il design thinking e l’intelligenza emotiva.

Le aziende che hanno più dipendenti che sanno usare l’IA generativa registrano anche un tasso di promozione a livello dirigenziale quattro volte superiore, e un tasso di promozione complessivo cinque volte superiore rispetto alle aziende che hanno meno dipendenti con queste competenze.

Per prepararsi all’adozione dell’IA, le aziende devono usare un approccio sistemico. Quando si forniscono le opportunità per applicare l’IA generativa nel flusso di lavoro (il cosa) occorre concentrarsi anche sullo sviluppo delle competenze umane, in particolare: mindset orientato alla crescita, innovazione e resilienza (il come). Sostenuta da una cultura di apprendimento continuo, dai neo assunti ai dirigenti senior (il chi), la “capacità di apprendere” diventerà una competenza fondamentale per le organizzazioni che vogliono sviluppare talenti in grado di adattarsi a un ambiente lavorativo in rapida evoluzione. Incoraggio i talent leader a essere tra i primi adopter, sperimentando questa nuova tecnologia, integrandola nelle esperienze di formazione ed esplorando come gli strumenti di IA possono consentire l’apprendimento a livello di organizzazione.

Collage of coworkers collaborating and working.

Le aziende che adottano l’IA generativa assicurandosi gli strumenti giusti, applicandoli in modo intelligente e aiutando i propri team a imparare a usarli al meglio, vedranno un aumento significativo del coinvolgimento e della produttività.

Anche se i dipendenti diventeranno sempre più esperti nell’uso dell’IA generativa, sarà comunque necessario affinare le loro competenze tipicamente umane, come il problem-solving, la comunicazione, la creatività e la compassione. LinkedIn sarà presente a ogni passo, offrendo thought leadership tempestiva, dati approfonditi unici e strumenti innovativi per aiutare le organizzazioni a prosperare.

(1) Il LinkedIn Hiring Rate (LHR, tasso di assunzione di LinkedIn) è il numero di utenti LinkedIn che hanno aggiunto al proprio profilo un nuovo datore di lavoro nello stesso mese in cui è iniziato il nuovo lavoro, diviso per il numero totale di utenti LinkedIn in quel Paese. Analizzando soltanto i dati più attuali, possiamo fare confronti da un mese all’altro e tenere conto di possibili ritardi nell’aggiornamento dei profili da parte degli utenti.

(2) La “mobilità interna” si verifica nel momento in cui un dipendente occupa una nuova posizione lavorativa presso la stessa azienda, e include sia i trasferimenti laterali sia le promozioni. Sono state escluse le aziende con meno di 100 trasferimenti.

(3) Il sondaggio LinkedIn Executive Confidence Index (ECI) viene sottoposto ogni trimestre a circa 5000 utenti LinkedIn che ricoprono il ruolo di Vicepresidente o di livello superiore nei seguenti 11 Paesi: Stati Uniti, India, Regno Unito, Canada, Australia, Germania, Brasile, Francia, Spagna, Italia e Paesi Bassi. I dati del sondaggio ECI citati in questo report si riferiscono al periodo compreso tra il 12 e il 26 giugno 2024. Gli utenti vengono selezionati in modo casuale e devono accettare espressamente di partecipare alla ricerca. Analizziamo i dati in forma aggregata e rispetteremo sempre la privacy degli utenti. I dati sono ponderati in base all’anzianità e al settore per garantire una rappresentazione equa degli executive sulla piattaforma. I risultati rappresentano il mondo visto attraverso la lente degli utenti LinkedIn; le differenze tra gli utenti LinkedIn e la popolazione complessiva del mercato non vengono considerate.

(4) I dipendenti che sanno usare l’IA generativa sono calcolati sulla base degli utenti che hanno aggiunto almeno una competenza relativa all’IA generativa, come ChatGPT, al proprio profilo LinkedIn. Il tasso di promozione complessivo è calcolato usando il rapporto mediano tra il totale delle promozioni e il totale della forza lavoro media, mentre il tasso di promozione a livello di leadership è calcolato utilizzando il rapporto mediano tra il totale delle promozioni a livello manageriale e il totale della forza lavoro media, entrambi negli ultimi 12 mesi. Vengono considerati solo i lavoratori a tempo pieno in aziende con più di 100 dipendenti.

(5) La probabilità di sviluppare una soft skill viene determinata dividendo la proporzione di utenti con competenze in IA generativa che si sono aggiornati professionalmente per la proporzione di utenti senza competenze in IA generativa che hanno consolidato una determinata soft skill negli ultimi 12 mesi.

Le assunzioni stanno diminuendo in tutto il mondo, mentre la mobilità interna è in ascesa

È ora che le aziende abbraccino l’IA generativa

Chi si occupa di selezione del personale si concentrerà sulle soft skill.

L’adozione dell’IA va di pari passo con l’ampio sviluppo di competenze

L’IA generativa è un’opportunità ma anche una sfida

Metodologia